SQL: 상관관계(상관 서브쿼리)

※ SQL: Correlation. (Correlated subquery)

 

안녕하세요. 듀스트림입니다.

 

오늘 포스팅은 상관 서브쿼리에 관련된 내용입니다.

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SQL에서 상관관계(Correlation)란?

주로 상관 서브쿼리(correlated subquery)를 의미하며,
"서브쿼리가 실행될 때, 바깥 쿼리의 컬럼을 참조하는 관계"를 말합니다.


즉, 서브쿼리가 독립적으로 실행되지 못하고,
외부 쿼리의 각 행에 대해 내부 쿼리가 반복적으로 실행되는 구조를 의미합니다.

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1. 비상관 서브쿼리 (Non-correlated Subquery)

서브쿼리가 독립적으로 실행 가능합니다.

SELECT emp_name, salary
FROM emp
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp);

• (SELECT AVG(salary) FROM emp)는 한 번만 계산됩니다.
• 외부 쿼리(emp 테이블 전체)와 상관없습니다.
  → 효율적 (1회 실행)

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2. 상관 서브쿼리 (Correlated Subquery)

서브쿼리가 외부 쿼리 컬럼(emp.deptno)을 참조합니다.

SELECT e.emp_name, e.deptno, e.salary
FROM emp e
WHERE e.salary > (
    SELECT AVG(e2.salary)
    FROM emp e2
    WHERE e2.deptno = e.deptno
);

• 서브쿼리 내부에서 e.deptno (외부 쿼리의 컬럼)를 사용합니다.
• 결과적으로 emp의 각 행마다 서브쿼리가 실행됩니다.
  → 실행 횟수 = 외부 행 수만큼 (비효율적일 수 있음)

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3. 실행 흐름 요약

단계	설명
1	외부 쿼리에서 한 행을 선택
2	해당 행의 컬럼 값이 서브쿼리로 전달됨
3	서브쿼리가 실행되어 결과를 반환
4	WHERE 조건을 평가
5	모든 행에 대해 반복 실행

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4. 상관관계의 핵심 특징

구분	설명
의존성	서브쿼리가 외부 쿼리의 컬럼에 의존
실행 방식	외부 쿼리의 각 행마다 서브쿼리 반복 실행
성능	느릴 수 있음 (Nested Loop처럼 작동)
최적화	가능하다면 JOIN으로 변환 권장

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+ JOIN으로 대체 가능

위의 상관 서브쿼리는 아래처럼 집계 JOIN으로 바꿀 수 있습니다.

SELECT e.emp_name, e.deptno, e.salary
FROM emp e
JOIN (
    SELECT deptno, AVG(salary) AS avg_salary
    FROM emp
    GROUP BY deptno
) d
ON e.deptno = d.deptno
WHERE e.salary > d.avg_salary;

 

• 서브쿼리를 한 번만 실행합니다. (GROUP BY 후 JOIN)
  → 성능 향상, 병렬 처리 및 인덱스 활용 가능

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++ 요약

항목	설명
정의	내부 쿼리가 외부 쿼리 컬럼을 참조하는 관계
장점	논리적으로 직관적, 이해하기 쉬움
단점	반복 실행 → O(N²) 구조 가능
튜닝 방법	JOIN / CTE 변환, 인덱스 활용
주요 증상	EXPLAIN 시 Nested Loop 반복으로 표시됨
대안	GROUP BY, 윈도우 함수, EXISTS 최적화

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오늘은 여기까지~